Tập đoàn Phenikaa ký thỏa thuận liên doanh với tập đoàn GC (Hàn Quốc) với mục tiêu nâng cao chẩn đoán, đặc biệt là các bệnh di truyền, ung thư, và bệnh hiếm - Ảnh: VGP/NN

Ngày 19/7, tại trường Đại học Phenikaa (Hà Nội), Tập đoàn Phenikaa và Tập đoàn Green Cross (GC) của Hàn Quốc đã ký thỏa thuận liên doanh nhằm tạo đột phá trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Thỏa thuận này mở ra cơ hội tiếp cận những công nghệ tiên tiến trong chẩn đoán, đặc biệt là chẩn đoán sớm các bệnh di truyền và ung thư tại Việt Nam.

Hợp tác này không chỉ nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe mà còn hoàn thiện hệ sinh thái Phenikaa trên nền tảng công nghệ số.

Trọng tâm của thỏa thuận là thành lập một công ty liên doanh, với giai đoạn đầu tập trung vào xét nghiệm, sàng lọc và chẩn đoán bằng công nghệ mới nhất.

Phát hiện sớm và chẩn đoán chính xác là ưu tiên hàng đầu

Trong bối cảnh số ca mắc ung thư ở Việt Nam tăng nhanh, việc phát hiện sớm và chẩn đoán chính xác trở thành ưu tiên hàng đầu.

Theo số liệu từ Cơ quan Nghiên cứu Ung thư Quốc tế (Globocan), mỗi năm Việt Nam ghi nhận hơn 180.000 ca ung thư mới, với tỷ lệ tử vong đứng thứ 50 trên 185 quốc gia.

Liên doanh GC-Phenikaa đặt mục tiêu cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe đạt chuẩn quốc tế, sử dụng công nghệ hiện đại để sàng lọc, chẩn đoán và tư vấn hiệu quả.

Cùng với Bệnh viện Đại học Phenikaa, liên doanh này hứa hẹn mang lại dịch vụ chất lượng cao không chỉ tại Việt Nam mà còn trong khu vực Đông Nam Á.

Trung tâm chẩn đoán sức khỏe toàn diện sẽ đặt tại quận Nam Từ Liêm, Hà Nội, trong khuôn viên dự án Bệnh viện Đại học Phenikaa (quy mô 800 giường, tổng diện tích 26.096 m2), cung cấp dịch vụ xét nghiệm và khám sức khỏe cao cấp, dựa trên công nghệ từ Green Cross Laboratories và Green Cross i-Med của Hàn Quốc.

Sự hợp tác này còn hỗ trợ trường Đại học Phenikaa trong việc đào tạo và nghiên cứu, góp phần hoàn thiện hệ sinh thái chăm sóc sức khỏe của tập đoàn. Công ty Phenikaa-X cũng sẽ tham gia xây dựng hệ thống công nghệ thông tin cho liên doanh, đảm bảo kết nối số thông suốt và sử dụng trí tuệ nhân tạo trong sàng lọc, chẩn đoán và điều trị.